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Texto pesquisado: memristores

Memristores transparentes permitem antever tecnologias do futuro

Memristores são componentes capazes de lembrar seu passado, sendo por isso chamados de sinapses eletrônicas - neurônios artificiais transparentes.  Leia mais...

Memristores de silício prometem memórias mais inteligentes

Um tipo específico de "sinapse artificial" foi construído usando apenas óxido de silício, o material mais comum da eletrônica.   Leia mais...

Por que as sinapses eletrônicas vieram para ficar

Parece que os memristores ultrapassaram um ponto crítico além do qual nada mais segura seu desenvolvimento.
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Chip neural aponta para inteligência artificial em hardware

Está pronto o primeiro chip neuromórfico com uma rede neural feita inteiramente de memristores.   Leia mais...

Partículas sólidas caminham no interior de um metal

O fenômeno surpreendente explica o funcionamento dos memristores, sinapses artificiais que prometem computadores capazes de aprender.   Leia mais...

Memristores transparentes permitem antever tecnologias do futuro

Memristores são componentes capazes de lembrar seu passado, sendo por isso chamados de sinapses eletrônicas - neurônios artificiais transparentes.  Leia mais...

Confirmado: Computação inspirada no cérebro consome menos energia

A comparação direta vinha sendo complicada de ser feita porque os processadores inspirados no cérebro são experimentais.   Leia mais...

Neurônios artificiais ficam quânticos e unem IA com computação quântica

Acaba de ser criado um memoristor quântico, o elo perdido entre inteligência artificial e computação quântica.   Leia mais...

Matéria sólida inorgânica mostra capacidade de aprendizagem

Esta demonstração inesperada pode servir como inspiração para uma nova família de algoritmos para a inteligência artificial.   Leia mais...

Componente molecular imita plasticidade cerebral e pode revolucionar processadores

Imagine um "transistor" configurável em tempo real, que funcione como memória e faça cálculos e ainda aprenda.   Leia mais...

Sinapse artificial garante números aleatórios verdadeiros

Componentes eletrônicos que funcionam como as sinapses do cérebro vão aumentar não apenas a eficiência dos computadores, mas também sua segurança.   Leia mais...

Para imitar o cérebro, faça computadores de carbono

Além de totalmente feito de carbono, o novo componente neuromórfico pode ser acionado por luz ou eletricidade.   Leia mais...

Transístor sináptico processa, memoriza e aprende

O componente aprende por associação, semelhante ao famoso experimento dos cães de Pavlov, que associavam um sino com comida.   Leia mais...

Pele eletrônica reage à dor como a pele humana

O dispositivo imita a resposta de feedback quase instantânea do corpo, reagindo eletronicamente a sensações dolorosas.   Leia mais...

Sinapses artificiais de ligas metálicas são postas em um único neurochip

"Imagine conectar um dispositivo neuromórfico a uma câmera no seu carro e fazer com que ele reconheça luzes e objetos e tome uma decisão imediatamente."   Leia mais...

Neurônios artificiais orgânicos impulsionam computação que imita cérebro

Se a computação inspirada no cérebro é a tecnologia do futuro, então precisamos de neurônios artificiais mais parecidos com os naturais.   Leia mais...

Olho de máquina: Chip neural captura imagem em nanossegundos

É um olho artificial para visão de máquina, a técnica que usa câmeras de alta velocidade para inspecionar produtos e equipamentos na indústria.   Leia mais...

Intel amplia servidor neuromórfico para 100 milhões de neurônios

Cada chip Loihi pode processar alguns tipos de cargas de trabalho até 1.000 vezes mais rápido e com uma eficiência energética 10.000 vezes maior.   Leia mais...

Reinventando os computadores: Era pós-Lei de Moore virá com computação inspirada no cérebro

O caminho proposto inclui arquiteturas híbridas, compostas de arquiteturas digitais juntamente com um ressurgimento das arquiteturas analógicas.   Leia mais...

Biocircuitos imitam sinapses e neurônios para computação sensorial

"A nova funcionalidade abre avenidas para o processamento não-digital de sinais e para o aprendizado de máquina modelados na natureza."   Leia mais...

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