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Informática

Este processador demonstra na prática a computação analógica na memória

Redação do Site Inovação Tecnológica - 22/01/2026

Processador demonstra na prática a computação analógica na memória
O chip experimental integrado (no centro), conectado ao chip de suporte por meio de ligações por fio, pronto para as fases de teste e caracterização.
[Imagem: Politecnico di Milano]

Computação em memória

O conceito de computação na memória, que elimina a necessidade de que os dados trafeguem da memória para o processador e vice-versa, começa a sair das pranchetas, confirmando suas muitas promessas por meio de protótipos funcionais.

Pesquisadores do Instituto Politécnico de Milão, na Itália, apresentaram um "processador com memória" que consome até 5.000 vezes menos energia do que um computador digital comum equivalente, com processador e memória separados, e ainda é mais rápido, justamente por eliminar o tráfego interno.

O protótipo contém duas matrizes de 64 × 64 memórias resistivas programáveis. Uma matriz é uma espécie de "grade ordenada" composta por componentes idênticos, dispostos em linhas e colunas, semelhante a um papel milimetrado, onde cada interseção entre uma linha e uma coluna representa uma célula de memória.

As células de memória, por sua vez, são baseadas na tecnologia SRAM (Memória Estática de Acesso Aleatório), um tipo de memória rápida e estável que, neste protótipo, foi combinada com resistores integrados, permitindo programar diferentes níveis de resistência.

A arquitetura é complementada por um modelo inovador de processamento analógico que utiliza componentes integrados no chip, como amplificadores operacionais e conversores analógico-digitais.

Processador demonstra na prática a computação analógica na memória
Uma imagem ampliada do chip integrado ao encapsulamento.
[Imagem: Politecnico di Milano]

Computação analógica na memória

O conjunto permite executar cálculos complexos diretamente na estrutura da memória, evitando a necessidade de transferir dados para um processador externo, reduzindo assim significativamente os tempos de cálculo.

Nos testes, o chip alcançou precisão semelhante à de um computador digital convencional, mas com menor consumo de energia (eficiência), menor latência de computação (velocidade) e uma área de ocupação menor no silício (miniaturização).

"O chip integrado demonstra a viabilidade em escala industrial de um conceito revolucionário, como a computação analógica na memória. Já estamos trabalhando para colocar essa inovação em uso em aplicações do mundo real para reduzir os custos de energia da computação, especialmente na área de inteligência artificial," disse Daniele Ielmini, membro da equipe.

Processador demonstra na prática a computação analógica na memória
O processador com memória montado na placa de caracterização utilizada para as medições experimentais e demonstrações.
[Imagem: Politecnico di Milano]

Amplo impacto

Esta demonstração representa um passo importante rumo a computadores mais compactos, rápidos e sustentáveis, abrindo novas perspectivas de aplicações em todas as áreas.

A computação na memória é, de fato, uma solução ideal em contextos que exigem alto desempenho e alta eficiência energética, como na inteligência artificial, processamento de grandes volumes de dados e sistemas de comunicação sem fio de próxima geração.

"Este trabalho é resultado de uma colaboração internacional entre a academia e a indústria, que também envolveu a Universidade de Pequim, uma equipe diversificada composta por professores, pesquisadores, doutorandos e alunos, e demonstra o potencial da computação analógica em memória para aplicações de alto desempenho e eficiência energética," disse Piergiulio Mannocci, principal responsável pela construção do novo processador com memória.

Bibliografia:

Artigo: A fully integrated analogue closed-loop in-memory computing accelerator based on static random-access memory
Autores: Piergiulio Mannocci, Carlo Zucchelli, Irene Andreoli, Andrea Pezzoli, Enrico Melacarne, Giacomo Pedretti, Flavio Sancandi, Corrado Villa, Zhong Sun, Umberto Spagnolini, Daniele Ielmini
Revista: Nature Electronics
DOI: 10.1038/s41928-025-01549-1
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