Pesquisa
Texto pesquisado: sinapses artificiais"Imagine conectar um dispositivo neuromórfico a uma câmera no seu carro e fazer com que ele reconheça luzes e objetos e tome uma decisão imediatamente."
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Além disso, os memoristores nativamente paralelos mostraram-se 10.000 vezes mais eficientes em termos energéticos.
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O próximo passo é definir os princípios da natureza a serem transferidos para a rede neural do chip para que ele se torne funcional.
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A conexão das sinapses artificiais iônicas abre caminho para o projeto de um hardware líquido inspirado no cérebro.
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As sinapses artificiais feitas de nanofios podem armazenar e processar informações, além de receber numerosos sinais em paralelo.
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Sinapses artificiais biocompatíveis trazem para mais perto da realidade a fabricação de perceptrons.
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O fenômeno surpreendente explica o funcionamento dos memristores, sinapses artificiais que prometem computadores capazes de aprender.
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O chip usa neurônios de silício, componentes artificiais que imitam sinapses, para classificar diferentes tipos de dados.
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Uma nova plataforma de computação inspirada em sinapses artificiais supera os mais rápidos supercomputadores do mundo.
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Memristores são componentes capazes de lembrar seu passado, sendo por isso chamados de sinapses eletrônicas - neurônios artificiais transparentes.
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As sinapses artificiais poderão ser usadas para construir computadores cujo funcionamento se assemelhe ao funcionamento do cérebro humano.
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Essas "sinapses artificiais" poderão criar computadores capazes de aprender.
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O nome é complicado - computador neuromórfico ionotrônico - mas o princípio de funcionamento está bem dentro da nossa cabeça.
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O protótipo consome 100 vezes menos energia que um computador eletrônico tradicional rodando programas de IA.
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A conexão das sinapses artificiais iônicas abre caminho para o projeto de um hardware líquido inspirado no cérebro.
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Além de ajudar os implantes de retina a se fundirem melhor com o corpo humano, o chip ajudará a computação neuromórfica.
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A rede neural de nanofios aprende e lembra em tempo de voo, sem que os dados estejam armazenados em uma memória.
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Mais do que um novo tipo de processador, o chip neuromórfico representa uma nova arquitetura de computação.
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"Esperamos poder apresentar a primeira máquina física de autoaprendizagem em três anos," preveem os pesquisadores.
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"Isso nos dará um novo paradigma no mundo da inteligência artificial," dizem os pesquisadores responsáveis pela demonstração.
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